Encore plus fort que les scores des deux précédents GPU, qui ont obtenu 184 096 et 141 654 points.
En début de semaine, de monstrueux GPU NVIDIA avec 24 et 48 Go de VRAM ont pulvérisé Geekbench5. Voici qu’une troisième carte fait son apparition dans la base de données Geekbench, avec cette fois 32 Go de mémoire HBM2e.
Celle-ci embarque 124 unités de calcul, soit 7936 cœurs CUDA si NVIDIA reste sur une base de 64 cœurs CUDA par unité de calcul. Pour vous faire une idée par rapport à d’autres cartes, sachez qu’une Tesla V100s s’arme de 5120 cœurs CUDA. La fréquence est affichée à 1,1 GHz. Terminons par le score sur Geekbench, encore plus impressionnant que celui obtenu par les deux précédents GPU : 222 377 points !
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32 Mo de cache L2
De plus, la carte s’appuierait sur 32 Mo de cache L2. Une sacrée augmentation si l’on compare encore à la Tesla V100S, limitée à 6 Mo de cache L2. Nos confrères de Tom’s Hardware US propose le tableau ci-dessous pour bien situer les trois GPU.
Modèle | GPU | Unités de calcul | Cœurs CUDA | Fréquence de base | Mémoire | Nombre de transistors | Taille du die |
NVIDIAGPU 3 | ? | 124 | 7,936 | 1110 MHz | 32 Go | ? | ? |
NVIDIA GPU 1 | ? | 118 | 7,552 | 1110 MHz | 23,6 Go | ? | ? |
NVIDIA GPU 2 | ? | 108 | 6,912 | 1,010 MHz | 46,8 Go | ? | ? |
Tesla V100S | Volta (GV100) | 80 | 5,12 | 1245 MHz | 32 Go HBM2 | 21,2 milliards | 815 mm² |
Quadro RTX 8000 | Turing (TU102) | 72 | 4,608 | 1395 MHz | 48 Go GDDR6 | 18,6 milliards | 754 mm² |
Titan RTX | Turing (TU102) | 72 | 4,608 | 1350 MHz | 24 Go GDDR6 | 18,6 milliards | 754 mm² |
GeForce RTX 2080 Ti | Turing (TU102) | 68 | 4,352 | 1350 MHz | 11 Go GDDR6 | 18,6 milliards | 754 mm² |
je vais peut-être attendre avant de me prendre une nouvelle cartes graphique ^^
J’ai hâte de connaître le prix correspondant à ces performances démesurées, j’ai bien peur qu’il soit démesuré lui aussi…
Je pense que c’est des GPU pour les entreprises et non pas pour les particuliers