{"id":245542,"date":"2016-11-15T09:02:00","date_gmt":"2016-11-15T08:02:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cms.galaxiemedia.fr\/tomshardware\/2016\/11\/15\/rocm-1-3-les-radeon-peuvent-officiellement-accueillir-du-code-nvidia-cuda\/"},"modified":"2023-09-20T14:12:34","modified_gmt":"2023-09-20T12:12:34","slug":"rocm-1-3-les-radeon-peuvent-officiellement-accueillir-du-code-nvidia-cuda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.tomshardware.fr\/rocm-1-3-les-radeon-peuvent-officiellement-accueillir-du-code-nvidia-cuda\/","title":{"rendered":"ROCm 1.3 : les Radeon peuvent officiellement accueillir du code NVIDIA CUDA"},"content":{"rendered":"
Les languages des la Radeon Open Compute platforM<\/span><\/span><\/span><\/span><\/span>ROCm (Radeon Open Compute platforM) 1.3 est un standard ouvert propos\u00e9 par AMD permettant d\u2019utiliser ses puces graphiques pour les calculs GPGPU des centres de donn\u00e9es et supercalculateurs. En plus de reposer sur des langages de programmation et API traditionnels tels qu\u2019OpenCL, C++ ou Python, ROCm permet aux logiciels utilisant CUDA de tourner sur les Radeon, \u00e0 condition de passer par le compilateur d\u2019AMD. Le fabricant donne l\u2019exemple de la version CUDA de CAFFE, le framework optimis\u00e9 pour l\u2019apprentissage automatique, dont 99,6 % du code peut \u00eatre converti par le compilateur destin\u00e9 aux Radeon.<\/p>\n<\/p>\n