L’actuel GA100 a une surface de 826 mm².
Mise à jour 08/02 : Andreas Schilling a infirmé cette hypothèse.
Alors que NVIDIA n’en finit pas de décliner son architecture Ampere (outre la récente GeForce RTX 3080 Ti mobile, nous attendons toujours la GeForce RTX 3090 Ti ; et c’est une hypothèse, mais l’écart qui sépare la récente RTX 3050 et la RTX 3060 appelle potentiellement une GeForce RTX 3050 Ti…), il y a déjà de nombreuses spéculations autour de Hopper. Selon kopite7kimi, une source habituellement bien renseignée, le GPU GH100 s’annonce bien plus massif que le GA100. Sachant que l’actuel GPU GA100 a une surface de 826 mm², VideoCardz table sur du 1000 mm² ; cela représenterait une hausse d’environ 21 %. Avec une finesse de gravure passant à 5 nm (TSMC), le nombre de cœurs devrait ainsi fortement augmenter.
D’ailleurs, selon kopite7kimi, Hopper conserverait une architecture dite monolithique. Or, en décembre 2020, il arguait que Hopper bénéficierait d’une conception MCM (Multi-Chip Module). Certains pensent toutefois que NVIDIA pourrait élaborer une variante MCM du GH100, baptisé GH102.
Après un an d’attente, voici les premières photographies de la GeForce GT 1010
Ada Lovelace pour les RTX 4000
Vous l’aurez compris, le GPU GH100 succéderait au GPU GA100 utilisé pour les actuelles A100. Par ailleurs, vous vous souvenez peut-être des premières évocations d’Ada Lovelace en 2020 ; à l’époque, nous pensions que cette architecture s’intercalerait entre Ampere et Hopper. Si les projets de NVIDIA restent flous pour l’instant, nous avons appris en décembre dernier qu’Ada Lovelace concernerait plutôt les GPU grand public, autrement dit les RTX 4000, tandis que Hopper servirait pour des GPU dédiés aux centres de données.
Selon les précédentes données, le GPU AD102 autoriserait 18 432 cœurs CUDA contre 10 752 pour le GPU GA102. Enfin, en matière de consommation, les rumeurs évoquent jusqu’à 1000 W pour les cartes équipées d’un GPU GH100, jusqu’à 650 watts pour les RTX 4000 très haut de gamme…
| GPU | TU102 | GA102 | AD102 |
| Architecture | Turing | Ampere | Ada Lovelace |
| Nœud de gravure | TSMC 12 nm NFF | Samsung 8 nm | 5 nm |
| Graphics Processing Clusters (GPC) | 6 | 7 | 12 |
| Texture Processing Clusters (TPC) | 36 | 42 | 72 |
| Streaming Multiprocessors (SM) | 72 | 84 | 144 |
| Cœurs CUDA | 4608 | 10 752 | 18 432 |
| Puissance | 16,1 TFLOPs | 37,6 TFLOPs | ~90 TFLOPs? |
| Type mémoire | GDDR6 | GDDR6X | GDDR6X |
| Bus mémoire | 384-bit | 384-bit | 384-bit |
| Capacité mémoire | 11 Go (2080 Ti) | 24 Go (3090) | 24 Go (4090?) |
| Vaisseau amiral de la gamme | RTX 2080 Ti | RTX 3090 | RTX 4090? |
| TGP | 250 W | 350 W | 450-650 W? |
| Lancement | Sep. 2018 | Sept. 20 | 2022 (TBC) |
Source : VideoCardz
1000W !!! Ces articles sur des cartes invraisemblables, ca commence à nous saouler.
Revenons un peu sur terre.
A quand des RTX3060 disponibles à des prix normaux ?