L’entreprise envisagerait finalement deux modèles de GeForce RTX 4060 Ti. Le premier, disponible dès ce mois-ci, aurait les 8 Go escomptés. Quelques semaines plus tard, une autre GeForce RTX 4060 Ti avec deux fois plus de VRAM verrait le jour.
C’est un secret de polichinelle depuis plusieurs semaines : NVIDIA prévoit de lancer des GeForce RTX 4060 Ti et RTX 4060 en mai voire en juin au plus tard. Plusieurs dépôts de marques auprès d’organismes et autres indiscrétions révélaient jusqu’ici deux cartes graphiques dotées de 8 Go de VRAM. Une quantité que certains jugent insuffisante pour un tel GPU en 2023, et qui s’apparente à une régression après une GeForce RTX 3060 originellement équipée de 12 Go de VRAM. Aux dernières nouvelles, NVIDIA envisagerait une seconde version de GeForce RTX 4060 Ti munie de 16 Go de vidéo mémoire dédiée.
C’est l’information initialement partagée par un certain hongxing2020 et reprise par MEGASizeGPU. Ce dernier est une source généralement fiable, mais prenez cette hypothèse avec prudence. De fait, pour le moment, nous n’avons croisé aucun spécimen de GeForce RTX 4060 Ti 16 Go dans des bases de données et benchmarks.
De nouvelles cartes graphiques RX 7000 / RTX 4000 en mai
Le leaker fixe également un calendrier. D’après lui, NVIDIA officialisera les trois cartes graphiques ce mois-ci, en mai. Toutefois, seule la GeForce RTX 4060 Ti 8 Go serait commercialisée dans la foulée ; les GeForce RTX 4060 Ti 16 Go et GeForce RTX 4060 ne seraient disponibles qu’en juillet prochain.
Le calendrier sous embargo publié par VideoCardz il y a quelques jours ne renseignait pas la date exacte de sortie des ces nouvelles GeForce RTX 4000. Tout le monde s’attend néanmoins à ce que NVIDIA profite du Computex pour le faire. Du côté d’AMD, des rumeurs évoquent une Radeon RX 7600 XT et / ou RX 7600 officialisée un peu avant le début du salon (30 mai).
| Carte graphique | RTX 4060 Ti 16 Go | RTX 4060 Ti 8 Go | RTX 4060 | RTX 3060 Ti | RTX 3060 |
| Architecture | Ada (TSMC 4N) | Ada (TSMC 4N) | Ada (TSMC 4N) | Ampere (SAMSUNG 8N) | Ampere (SAMSUNG 8N) |
| GPU | AD106-350 | AD106-350 | AD107-400 | GA104-200 | GA106-300 |
| Cœurs CUDA | 4352 | 4352 | 3072 | 4864 | 3584 |
| Fréquence de base | À déterminer | 2310 MHz | À déterminer | 1410 MHz | 1320 MHz |
| Fréquence Boost | À déterminer | 2535 MHz | À déterminer | 1665 MHz | 1777 MHz |
| VRAM | 16 Go G6 | 8 Go G6 | 8 Go G6 | 8 Go G6 | 12 Go G6 |
| Bus mémoire | 128-bit | 128-bit | 128-bit | 256-bit | 192-bit |
| Bande passante mémoire | 288 Go/s | 288 Go/s | 288 Go/s | 448 Go/s | 360 Go/s |
| TDP | ~160W | 160W | 115W | 200W | 170W |
| Interface | PCIe Gen4 x8 | PCIe Gen4 x8 | PCIe Gen4 x8 | PCIe Gen4 x16 | PCIe Gen4 x16 |
| Date de commercialisation | Juillet 2023 | Mai 2023 | Juillet 2023 | Décembre 2020 | Janvier 2021 |
| Performance FP32 | À déterminer | 22 TFLOPS | À déterminer | 16,2 TFLOPS | 12,7 TFLOPS |
Bonjour.
Il serait temps qu’ils se rendent compte de cette lacune.
Trop peu de RAM chez Nvidia me ferait basculer immanquablement chez AMD.
C’est un énorme point faible chez Nvidia nul ne peut le nier…
salut
sans changer de largeur de bus 128b ni le pcie x8 , peu probable !?