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NVIDIA présentera l’architecture Hopper cette semaine dans le cadre de la GTC

Les premiers représentants devraient être les GPU GH100 et GH102 gravés en 5 nm par TSMC.

La GTC 2022 débute dans quelques heures et se tiendra tout au long de la semaine. Jensen Huang, le PDG de NVIDIA, s’exprimera demain en fin d’après-midi, à 16 heures. Les détails de l’intervention de Jensen Huang restent bien sûr incertains. Cependant, un article publié sur le site de NVIDIA et titré « Hopped Up: NVIDIA CEO, AI Leaders to Discuss Next Wave of AI at GTC » présage l’annonce de la nouvelle architecture graphique pour les cGPU, nom de code Hopper.

Ce nom d’architecture GPU doit vous être familier : nous l’avons évoqué pour la toute première fois en novembre 2019. À l’époque, nous pensions que Hopper succéderait à Ampere. Ce sera bien le cas, mais uniquement sur le secteur du HPC (High Performance Computing), autrement dit des accélérateurs GPU. Sur celui des cartes graphiques grand public GeForce, l’architecture pressentie pour succéder à Ampere est plutôt Ada Lovelace.

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N5, et un GPU MCM

Selon les données divulguées ces dernières semaines, les GPU Hopper bénéficieront d’une gravure en 5 nm par TSMC ; certaines pièces s’appuieraient sur une conception multi-die. Jusqu’ici, les fuites mentionnent essentiellement deux GPU, le GH100 et le GH102. Le GH100 serait basé sur un design monolithique, tandis que le GH102 serait construit à partir de deux GH100. D’ailleurs, dans un article publié aujourd’hui, VideoCardz désigne ce GPU MCM sous un autre nom : GH202.

Concernant les spécifications, elles sont très floues à ce stade. Des fuites ont annoncé 140 milliards de transistors et 17 152 cœurs CUDA pour le GPU GH100. Or, vous le constaterez grâce au tableau ci-dessous, de telles valeurs marquent un saut générationnel énorme par rapport au GPU A100. De notre côté, nous pensons qu’elles correspondent au GPU GH202/GH102 ; une fois divisées par deux (70 milliards de transistors et 8576 cœurs CUDA), elles paraissent plus cohérentes pour le GH100.

Série cGPUNVIDIA H100NVIDIA A100NVIDIA Tesla V100NVIDIA Tesla P100
GPUGH100GA100GV100GP100
Transistors140 milliards54,2 milliards21,1 milliards15,3 milliards
Surface die~858+ mm²828 mm²815 mm²610 mm²
ArchitectureHopperAmpereVoltaPascal
Noeud de fabricationTSMC N5TSMC N712nm FFN16nm FinFET+
GPU Clusters~1341088056
Coeurs CUDA~17152691251203584
Coeurs TensorÀ déterminer432320
L2 Cache48 Mo40 Mo6 Mo4 Mo
Mémoire128 Go HBM3 (?)40/80 Go HBM2e16/32 Go HBM216 Go HBM2
Bus mémoire6144-bit (?)5120-bit4096-bit4096-bit
TDP250-500W (?)250W/300W/400W250W/300W/450W250W/300W
InterfaceSXM4/PCIe (?)SXM3/PCIeSXM2/PCIeSXM/PCIe
Année de lancement2022202020172016

Sources : NVIDIA, Tom’s Hardware US, VideoCardz