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Un premier aperçu des performances du GPU Xclipse 920 de l’Exynos 2200

Dans Geekbench 5, il se montre 20 % plus rapide que l’Adreno 730 sous Vulkan.

La semaine dernière, Samsung a dévoilé son SoC Exynos 2200 armé d’un GPU Xclipse 920 sous architecture AMD RDNA 2. L’entreprise coréenne n’a toutefois divulgué aucun résultat illustrant les performances de la puce. Nous en avons désormais une petite idée grâce à quelques entrées dans Geekench.

Image 1 : Un premier aperçu des performances du GPU Xclipse 920 de l'Exynos 2200
Image 2 : Un premier aperçu des performances du GPU Xclipse 920 de l'Exynos 2200

Rappelons que Samsung avait prévu de présenter le SoC lors d’un évènement le 11 janvier – un rendez-vous manqué. Certains pensent que le GPU du SoC n’atteint pas la fréquence escomptée : il plafonnerait à 1,3 GHz au lieu du 1,9 GHz souhaité. Samsung n’a renseigné aucune fréquence à ce stade et malheureusement, Geekbench ne livre pas d’information à ce sujet. Le benchmark indique en effet une fréquence de 555 MHz, donc probablement erronée. L’appareil de test est un énigmatique Samsung SM-S908B sous Android 12 doté de 8 Go de mémoire. Les spécifications exactes du GPU ne sont pas connues, mais il s’appuierait sur 6 unités de calcul / 384 processeurs de flux.

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Des scores supérieurs à ceux du GPU Adreno 730

Le GPU RDNA 2 obtient un score global OpenCL de 9143 points. Pour la comparaison, sachez que le Snapdragon 8 Gen 1 avec GPU Adreno 730 marque environ 6050 points, le Snapdragon 888 avec GPU Adreno 660 environ 4850 points. Avec l’API Vulkan, le meilleur score pour le GPU Xclipse 920 est de 9029 points, de 7502 points pour le GPU Adreno 730 et de 5273 pour l’Adreno 660.

Pour étoffer la comparaison, le site Tom’s Hardware US propose le tableau ci-dessus qui inclut également les scores obtenus par l’A15 d’Apple, bien que ce dernier utilise l’API Metal.

GPUExynos 2200 | Xclipse 920 Snapdragon 888 | Adreno 660A15 | 5 GPU clusters
Score global9143485314 556
Sobel9900592710 989
Canny8159395410 496
Stereo Matching22 20010 20533 645
Histogram Equalization6784409210 203
Gaussian Blur6605393416 020
Depth of Field17 004979421 347
Face Detection229417977831
Horizon Detection8691536716 204
Feature Matching441724407568
Particle Physics45 12026 84772 976
SFFT681314756548
APIOpenCLOpenCLMetal

Sources : TechPowerUp, Tom’s Hardware US, Geekbench 1, 2, 3